Eine organisationstheoretische und kognitionswissenschaftliche Perspektive auf implizites Wissen und ihre Trägerinnen und Träger

Von Martin Luckmann

Organisationen sind in hohem Maße von dem impliziten Wissen ihrer Wissensträgerinnen und -träger abhängig. Allerdings entpuppt sich die Gewinnung dieser Ressource als schwierig und scheitert oft. Es gleicht der Förderung von seltenen Rohstoffen, die dann auch erst zu gebrauchsfähigen Ergebnissen raffiniert werden müssen. Diese Rohstoffe lagern in den Gehirnen und Nervensystemen und manchmal auch den Muskeln ihrer Trägerinnen und Träger und der Weg zur Äußerung ist lang und komplex. Viel bleibt unterwegs an Blockaden stecken. Dieser Beitrag soll ein Verständnis dieser Blockaden ermöglichen und daraus resultierende sinnvolle Handlungsoptionen entfalten.

von Dr. Bernhard v Guretzky und Martin Luckmann

1. Einleitung

Seit eh und je wird Wissen erworben und weiterzugeben versucht, sei es über Schrift oder Sprache. Die frühen Handwerker haben ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten von Person zu Person weitergegeben. Mit Erfindung der Schrift und ihrer Konservierung haben es die frühen Bibliothekare personenunabhängig dokumentiert und vervielfältigt. Und mit der Einrichtung von Schulen wurde Wissen organisierter und breiter verteilt.

Von Martin Luckmann

Wenn erfahrene Mitarbeitende in den Ruhestand gehen oder Projekte enden, droht wertvolles Know-how verloren zu gehen. Klassische Methoden wie Workshops oder Dokumentationen reichen oft nicht aus.
In seinem neuen Beitrag zeigt Martin Luckmann, Sozialwissenschaftler, Wissensmanager & Gründer der Community of Ki, wie KI-gestützte Dialoge implizites Wissen sichern, Reporting vereinfachen und sogar Spaß machen können.

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Martin Luckmann

Während viele Unternehmen noch an der Oberfläche der digitalen Transformation kratzen, stellt sich zunehmend die Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur eingeführt, sondern tiefgreifend in die Organisation eingebettet werden kann. Gartner sagt voraus, dass über 40% aller aktuellen vorwiegend autonom agierenden KI-Anwendungen bis 2027 eingestellt werden (s. Gartner, 2025). Das Konzept „Organisational Embedded AI (OEAI)“ der Community of Ki adressiert genau diesen Anspruch: Es geht nicht um Pilotprojekte, nicht um lose Tools, sondern um KI als strukturprägenden Bestandteil einer lernenden, adaptiven Organisation.

Von Martin Luckmann

Wissen ist in vielen deutschen Unternehmen der entscheidende Rohstoff. Anders als Maschinen oder Immobilien ist es jedoch an Menschen gebunden – an ihre Erfahrung, ihr implizites Know-how und an ihre Fähigkeit, dieses Wissen weiterzugeben. Mit dem absehbaren demografischen Wandel, zunehmender Fluktuation und einem oft unzureichenden Wissensmanagement rückt das Risiko des Wissensverlustes immer stärker in den Fokus. Vor allem mittelständische Unternehmen sind betroffen, da sie weniger systematische Dokumentationsprozesse und eine schwächere Nachwuchssicherung haben als Großunternehmen.

Von Martin Luckmann

Ausgangslage: Das Bermuda-Dreieck des Wissensmanagements

In vielen Organisationen existiert ein grundlegendes Defizit im Umgang mit Wissen – insbesondere dort, wo Erfahrungswissen von Einzelpersonen die Grundlage für operative und strategische Entscheidungen bildet. Drei zentrale Elemente eines ganzheitlichen Wissensmanagements sind dabei oft unzureichend ausgebaut oder fehlen vollständig:

Von Martin Luckmann

Da der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Regel in Interaktion mit Menschen erfolgt und dabei auch nur so gut sein kann, wie der Mensch die Maschine steuert bzw. sich von ihr steuern lässt, nutzen wir professionelle Erkenntnisse und Methoden aus den Sozialwissenschaften, um ein optimales Zusammenspiel zu erreichen. Ziel für unsere Gruppe ist, Use Cases zu entwickeln, die diesem Anspruch gerecht werden und deswegen erfolgreich sind, weil sie von den Menschen gern angenommen werden.

Von Martin Luckmann

Ob die Interviews mit den Experten erfolgreich verlaufen, hängt vor allem auch von deren Persönlichkeit und einer geeigneten Ansprache ab. Wir unterscheiden vier maßgebliche Persönlichkeitstypen: