Die Revolution der Künstlichen Intelligenz: Interdisziplinäre Ansätze für eine neue Wissensgemeinschaft

  • die Mathematik und Statistik mit den Grundlagen für Neuronale Netze und Modellen für Maschinelles Lernen,
  • die Psychologie mit ihrer Tradition, Intelligenz, Emotion und Intuition zu definieren,
  • die Kognitiven und Neurowissenschaften und ihr Blick auf unser Gehirn und seine Funktionen,
  • die Medienwissenschaften und Künste mit ihren vielfältigen Ausdrucks- und Darstellungsformen und den scheinbar unendlichen Möglichkeiten für die Gestaltung und Bearbeitung von Bildern und Videos,
  • die Rechtswissenschaft mit ihrer Beschäftigung mit geistiger Urheberschaft und deren Vermarktung,
  • die Linguistik und Sprachwissenschaften mit Grammatik, Semantik und Kontext und ihrem Beitrag zum Natural Language Processsing,
  • die Ingenieurwissenschaften mit Sensorik und Aktorik und ihrer Vorstellung von Autonomie,
  • die Informatik mit ihren Datenstrukturen und Architekturen sowie den Algorithmen zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung,
  • die Wirtschaftwissenschaften mit Geschäftsmodellen, Produktivität, Prozessen und Organisation,
  • die Sozialwissenschaften, die das Zusammenspiel von Menschlicher und Künstlicher Intelligenz im Fokus haben,
  • die Philosophie und Ethik mit Ihren Begriffen von Bewusstsein und Verantwortung,
  • Schliesslich natürlich auch die grundlegende Technik, ohne deren Bearbeitungs- und Speicherkapazitäten genauso wie deren immense Geldmengen das Ganze gar nicht funktionieren würde.

Deswegen war mir wichtig, eine Gruppe zu gründen, deren Mitglieder sich auch aus ganz verschiedenen Anwendungsrichtungen der Künstlichen Intelligenz zuwenden: Sprache, Grafik, Bilder, Videos, Kunst, Musik etc.

Wir sind auf dem Weg von Verstehen, Erkenntnis und Anwendung bisher in die Tiefen von Statistik eingetaucht, haben uns mit Compliance und Urheberschaft auseinandergesetzt und uns gegenseitig vorgestellt, wie wir persönlich mit der KI arbeiten.

Dabei herausgekommen sind neben gemeinsamer Erkenntnis und persönlicher Klugheit auch konkrete Anwendungen. So haben wir einen Prompting-Leitfaden zusammengestellt und unseren ersten Use Case entwickelt. Mit seiner Hilfe führt die von uns angeleitete KI Experteninterviews mithilfe sozialwissenschaftlicher Methoden durch und stellt das gewonnene Wissen zur Verfügung. Sie befragt Projektmitarbeiter am Ende eines Projekts oder die Experten eines Unternehmens vor deren Renteneintritt nach deren Erfahrungen, reichert diese mit den verfügbaren dokumentierten Daten an und stellt den gesamten Wissens- und Datenkomplex Nachfolgern zur Verfügung.